딥시크 금지령 확산 기업 금융권 차단

‘딥시크 금지령’ 확산: 기업과 금융권의 대응

중국의 생성형 AI 딥시크(DeepSeek)가 보안 위협으로 간주되며 금지령이 확산되고 있습니다. SK하이닉스는 외부 AI를 전면 차단하였고, 삼성전자와 LG는 자체 개발된 AI만 사용하도록 지침을 변경했습니다. 금융권도 딥시크 차단 조치에 동참하며 데이터 보안을 강화하고 있습니다.

딥시크 금지령 확산: 배경과 주요 원인

최근 생성형 인공지능(AI) 기술 활용에 대한 우려가 커지는 가운데, 중국의 AI 기술인 딥시크(DeepSeek)가 주요 보안 리스크로 부각되고 있습니다. 딥시크는 사용자들이 제공하는 데이터를 학습하여 고도화된 AI 서비스를 제공하지만, 그 과정에서 민감한 데이터가 유출될 가능성이 제기되었습니다. 특히 기업들의 기밀 정보나 금융 데이터가 외부 AI 플랫폼에 노출될 경우 경쟁력 저하 및 보안 사고로 이어질 우려가 큽니다. 중국과의 정치적, 경제적 갈등도 이번 금지령 확산에 작용한 주요 원인으로 평가받고 있습니다. 국산 AI 솔루션의 개발을 독려하는 동시에 외국산 AI 플랫폼 사용에 대해 규제를 강화하여 국가 차원의 데이터 보안을 확보하려는 움직임이 가속화되고 있습니다. 이러한 배경 덕분에 딥시크를 포함한 외부 AI 활용을 금지하는 기업과 기관들이 점점 늘어나게 되었습니다. 이와 같은 금지령 확산은 국내 기업들 사이에서도 확인되고 있습니다. SK하이닉스는 이미 외부 AI 플랫폼의 사용을 전면 차단했으며, 삼성전자와 LG전자도 외부 AI 대신 자체 개발한 시스템만 사용하도록 정책을 수정하였습니다. 생성형 AI 기술의 활용성은 높은 평가를 받고 있지만, 보안 우려로 인해 제한적인 방식으로 활용되고 있는 실정입니다.

기업들의 딥시크 차단 및 보안 강화 조치

최근 발표된 정책들에 의하면, 여러 대기업들은 딥시크 사용을 금지하는 결정을 즉각 시행하고 있습니다. 대표적으로 SK하이닉스는 모든 외부 AI 플랫폼에 대한 접근을 차단하는 강경한 조치를 취했습니다. 이러한 정책은 내부 정보 보호와 데이터 보안을 최우선으로 고려한 결과입니다. 삼성전자와 LG 또한 기존의 AI 활용 방식을 전면적으로 재정비하며, 외부 솔루션 사용을 지양하고 자체 개발한 도구만을 통합적으로 사용하도록 하는 기술 정책을 선보였습니다. 이들은 자체적으로 보안을 강화할 수 있는 AI 기술을 개발하여 장기적으로 외부 리스크를 최소화하려는 전략을 취하고 있습니다. 이는 단순히 보안을 넘어 AI 기술 독립성 확보라는 측면에서도 중요한 단계로 평가됩니다. 이외에도 국내 유수의 IT 기업과 제조업체들도 비슷한 움직임을 보이고 있습니다. 외부 AI를 통해 발생할 수 있는 보안 리스크를 사전에 차단하기 위해 기업 내부 규정을 마련하거나 기술 인프라를 강화하고 있습니다. 더 나아가 AI 기술 활용의 가이드라인을 세부적으로 설정하고, 직원 대상 보안 교육을 실시하며 딥시크 등의 외부 AI로부터 민감 데이터를 보호하기 위한 체계를 마련하고 있습니다.

금융권의 적극적인 참여와 차단의 의의

기업에 이어 금융권에서도 딥시크 차단에 동참하는 조치가 확대되고 있습니다. 금융권은 고객의 금융 데이터 보호가 무엇보다 중요한데, 딥시크와 같은 외부 AI 플랫폼을 활용할 경우 데이터 유출 가능성이 증가할 수 있기 때문입니다. 이런 우려를 반영하여 여러 금융사들이 내부 데이터 보호를 위해 외부 AI 솔루션에 대한 사용을 엄격히 제약하는 방침을 세우고 있습니다. 특히, 금융권은 이미 높은 수준의 보안 체계를 유지하고 있음에도 불구하고, 환경적 리스크를 사전에 차단하려는 취지로 이러한 결정을 내렸습니다. 민감한 금융 정보가 한 번이라도 유출될 경우 신뢰도 하락 및 법적 문제로 이어질 위험이 크다는 점에서 이러한 대응은 필수적이라 할 수 있습니다. 금융 기업들은 현재 사용 중인 내부 AI 솔루션의 정교화를 지속적으로 추진하며, 외부 의존도를 최소화하기 위한 노력을 이어가고 있습니다. 또한 금융기관에서는 AI 활용 소프트웨어를 사용하는 직원들에 대한 통제를 강화하고 있습니다. 예를 들어 AI를 사용해 민감 정보를 처리할 때, 외부로 데이터를 전송하거나 공유할 가능성을 원천 차단하기 위한 모니터링 시스템을 도입하는 추세입니다. 이는 금융권에서 요구받는 높은 수준의 보안 운영 기준을 만족시킴과 동시에 안정적인 데이터 보호 인프라 구축의 일환으로 작동하고 있습니다.

결론: 데이터 보안을 위한 필수적 대응

딥시크 금지령은 국내 주요 기업과 금융권에서 데이터 보호를 위해 필수적으로 시행된 조치로 평가됩니다. SK하이닉스를 비롯한 여러 기업과 금융 권역에서 딥시크를 차단하고 자체 AI 기술을 강화하는 움직임은 국가와 조직의 정보 보호뿐 아니라 AI 기술의 자립성까지 확보하려는 의도를 담고 있습니다. 앞으로도 외부 AI 기술 활용 규제는 더욱 강화될 가능성이 있습니다. 이에 따라 기업들은 지속적으로 데이터를 안전하게 활용할 수 있는 체계를 마련해야 하며, 금융권 역시 고도화된 보안 솔루션 구축과 직원 교육 확대 등으로 보안 수준을 한층 더 높여야 할 것입니다. 데이터 보안이 곧 조직의 경쟁력이라는 인식이 점차 뚜렷해지고 있는 만큼, 이러한 흐름은 당분간 계속될 것으로 보입니다.